• Виктор
  • Статьи
  • 2 мин. чтения

Пентагон использовал чат-боты для управления боевыми действиями в StarCraft II 


Скриншот из StarCraft II / © Blizzard Games

Американские военные уже давно изучают потенциал использования технологий искусственного интеллекта в военных действиях. Например, с помощью ИИ они проводят анализ изображений мест сражений и даже определяют цели для авиаударов. Но только недавно Пентагон стал тестировать так называемые большие языковые модели и чат-боты на их основе, которые, по мнению ряда специалистов, помогут командирам быстро адаптироваться к постоянно меняющейся обстановке на поле боя и принимать верные решения за считаные секунды. 

Поясним: большие языковые модели — улучшенные модели искусственного интеллекта, которые применяют алгоритмы машинного обучения, позволяющие обобщать, прогнозировать, генерировать человеческие языки на основе больших наборов текстовых данных. 

Чат-боты — компьютерная программа, которая имитирует реальный разговор с пользователем, общается с ним с помощью текстовых, графических или аудио сообщений. Поскольку чат-боты используют языковые модели, то понимают язык, а не просто команды. Таким образом, после каждого диалога они становятся умнее.

Ученые из исследовательской лаборатории сухопутных войск США рассказали о новом чат-боте COA-GPT на базе больших языковых моделей OpenAI, который специально создали для помощи командирам. Чтобы проверить эффективность виртуального помощника, исследователи сравнили его с другими чат-ботами, доступными для обычных пользователей: GPT-4 Turbo и GPT-4 Vision (также на базе OpenAI, последний может обрабатывать как текстовую, так и графическую информацию) и двумя другими чат-ботами, основанными на более старых языковых моделях. Результаты работы опубликованы на сайте электронного архива препринтов arXiv

Эксперимент проходил в военном симуляторе, основанном на компьютерной игре в жанре стратегия в реальном времени StarCraft II. Все «подопытные» играли роль военных советников, они должны были спланировать и провести операцию «Коготь тигра» (TigerClaw). 

Перед чат-ботами военные поставили несколько задач. Во-первых, предоставить командирам (которых играли люди) данные о местности, где развернется операция, а также подробную информацию о союзных и вражеских силах. После чего виртуальным помощникам необходимо было с наименьшими потерями переместить оперативные группы с западного берега реки на восточный через четыре моста, захватить вражеские объекты и уничтожить противника.

Карта боевых действий в симуляции. Стрелки показывают направление удара, а черными кружками обведены цели, которые необходимы было захватить / © US Army Research Laboratory

В качестве прототипа реальной боевой техники использовались юниты из игры. Например, танки M1A2 Abrams заменили осадными танками, а механизированную пехоту — машинами Hellion. Союзные силы состояли из девяти танковых, трех мотопехотных, одного минометного, двух авиационных и одного разведывательного подразделения. Силы противника — из 12 мотострелковых, одного авиационного, двух артиллерийских, одного противотанкового и одного пехотного подразделения. 

Все пять чат-ботов принимали решения во время проведения миссии молниеносно, буквально за несколько секунд. Однако чат-боты, созданные на базе большой языковой модели OpenAI, предлагали гораздо больше вариантов действий для достижения целей, чем чат-боты, на основе старых языковых моделей. Но при выполнении задач первые гораздо чаще жертвовали техникой и живой силой, чем вторые. То есть чат-боты GPT несли больше военных потерь, чем их «старые напарники».

Что касается COA-GPT, то он успешнее других чат-ботов смог адаптироваться к новым ситуациям, возникшим во время выполнения миссии, без необходимости переподготовки, а также показал лучшие результаты во взаимодействии с командиром-человеком. 

План атаки, предложенный чат-ботом COA-GPT / © US Army Research Laboratory

В начале 2024 года научно-исследовательская организация OpenAI — разработчик нейросети семейства GPT — обновила политику использования данных и сняла запрет на применение некоторых технологий ChatGPT в военных целях. Однако компания по-прежнему не разрешает использовать свои технологии в разработке оружия, а также для задач, предполагающих убийство людей и порчу имущества. Исследовательская лаборатория армии США не комментирует, как именно в их распоряжении оказались большие языковые модели OpenAI.

Многие эксперты скептически отнеслись к разработке американских военных. Они считают, что использовать большие языковые модели в ситуациях, когда на кону стоит многое, а решения будут иметь глобальные последствия, неправильно. Причина в том, что люди склонны слепо доверять компьютерам, даже если известно, что предлагаемые ими варианты ошибочны. Такое явление в науке называют «побочный эффект автоматизации» (automation bias).

В настоящее время военные разработки в области искусственного интеллекта ведут многие страны мира. В их числе Великобритания, Южная Корея, Европейский союз, Израиль, но лидер гонки — США. На 2024 год Министерство обороны этой страны работает над 180 проектами с ИИ для военных целей. В 2024-м Пентагон запросил у федерального правительства на эти нужды 3,2 миллиарда долларов.


Источник: https://naked-science.ru/article/hi-tech/pentagon-ispolzoval


Source: https://lib.zaplata.ru/hi-tech/pentagon-ispolzoval-chat-boty-dlia-ypravleniia-boevymi-deistviiami-v-starcraft-ii.html

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Эволюция электромобилей не позволит им разрешить климатический кризис

В последние пять лет все электромобили в мире мигрировали в сторону особенностей Tesla. Помимо плюсов, такая эволюция принесла...

Создан генератор, который вырабатывает электроэнергию за счет падения капель дождя

Схема работы нового генератора. Установка чем-то напоминает кастрюлю с неодимовым магнитом и крышкой из водоотталкивающей магнитной пленки, которая...

Электронный «нос»-антенна поможет распознать несвежесть продуктов и «запах» болезней

На смену человеческому обонянию приходит «антенный нос» / © PxHere, Canon IXUS 230 HS Главной задачей исследователей было...

Электротехники разработали компактный микрогенератор на человеческой тяге

Заряжать гаджеты возможно даже при невысокой активности, например, во время утренней пробежки / © PxHere Пьезоэлектрические микрогенераторы способны...

Гигантская экономия: как исследователи из Сибири снизят расход топлива самолетов

С.н.с ИТПМ СО РАН Андрей Иванов и доктор физ.-мат.наук, член-корреспондент РАН Андрей Бойко на фоне аэродинамической трубы Т-324...

Скрытые перья подсказали, как создать самолет, которому не угрожает штопор

Установленные на самолете закрылки показали свою эффективность во время испытаний / @ Lori M. Nichols Инженеры из Принстонского...

Миллионы смартфонов помогли составить самые полные карты ионосферы в истории

Возмущения в ионосфере могут создавать помехи для радиосвязи и спутниковой навигации / © NASA Ионосфера — ионизированная часть...

Китай перехватил у США лидерство в важнейших технологических областях

© Ma Xiping, Xinhua В отчете Critical Technology Tracker специалисты ASPI оценили научно-технологический потенциал разных стран, исходя из...

Инженеры создали робота, пишущего от руки

Полностью собранный рукописный аппарат, который пишет на листе бумаги / © Tianyi Huang et al. Несмотря на растущую...

Российские ученые первыми в мире обучили ИИ самостоятельно адаптироваться к новым действиям

© United Nations Development Programme Модель, названная Headless-AD, способна выполнять в пять раз больше действий, чем в нее...

На «Фукусиме-1» началась операция по извлечению образца расплавленного материала реактора

АЭС Фукусима-1 с высоты птичьего полета / © AP Как сообщило агентство Associated Press, стартовавшая 10 сентября операция...

Астрономы предложили распознавать дипфейки по «звездам» в глазах

Слева — реальное фото, справа — сгенерированное ИИ. Фото зрачков показаны ниже. У реального человека отражения в них...

Как спецодежда создала нашу моду — и куда идет теперь

© Wikimedia Commons Первая костяная игла древностью 50 тысяч лет считается сделанной денисовцами, а первым изображением, предположительно сшитой...

ИИ-переводчик со 100 языков превзошел все существующие аналоги

Разработчики представили языковую модель, которая переводит с одного языка на другой точнее аналогов / © Автор неизвестен, stock.adobe.com...

«Естественный» искусственный интеллект: ученые создали синапс, почти «идентичный натуральному»

Новый искусственный синапс в представлении художника. Он состоит из микросфер, соединенных между собой канальцами / © Tim M....

Нейросеть выстроила тактику футбольного матча лучше тренера

Матч Английской Премьер-Лиги между командами «Манчестер Сити» и «Ливерпуль» / © globallookpress.com Искусственный интеллект стремительно развивается и применяется...

Новый материал под воздействием ультрафиолета изменил блеск серебра на золотой

Металлический блеск на покрытии изделий наносит вред окружающей среде / @ Canon EOS-1D X, PxHere Драгоценные металлы, ценившиеся...

В США хотят обложить биткоин-майнеров налогом, чтобы уменьшить их воздействие на окружающую среду

Майнинг сильно нагружает процессоры машин, что приводит к высокому потреблению электричества / © Getty Images В последнее время...

Мягкие нанопровода из золота помогут улучшить нейроинтерфейсы

Мягкие нанопровода из золота на силиконовой подложке / © Linköping University (LiU), Thor Balkhed Нейроинтерфейсы, позволяющие передавать информацию...

Разрезать на расстоянии: как работают современные лазерные технологии

Разрезать на расстоянии: как работают современные лазерные технологии / © Скриншот из Youtube-канала Naked Science Когда-то советские, а...